Новое исследование, проведенное учеными из Университета Аризоны, показало, что широко используемый метод замены пространства на время не позволяет точно предсказать реакцию видов на изменение климата. Этот метод, широко используемый экологами для оценки влияния изменения климата на различные виды, не смог точно предсказать реакцию сосны пондероза - вида деревьев, произрастающих на западе США, - на потепление в последние несколько десятилетий.
Исследователи собрали и измерили кольца деревьев сосны пандероза на западе США, начиная с 1900 года. Они сравнили фактический рост деревьев с прогнозами, сделанными с помощью модели замещения пространства и времени. Результаты оказались неожиданными, поскольку модель предсказывала, что деревья выиграют от потепления, но в действительности они пострадали.
"Этот метод говорит, что сосны пондероза должны выиграть от потепления, но на самом деле они страдают от потепления. Это опасно вводит в заблуждение", - говорит Маргарет Эванс, доцент Лаборатории исследования древесных колец в штате Аризона и соавтор исследования.
Неточности метода замены пространства на время подчеркивают необходимость разработки более точных методов прогнозирования реакции видов на изменение климата. Исследователи предполагают, что включение данных о кольцах деревьев, которые обеспечивают историческую запись реакции вида на изменение температуры, может обеспечить более надежные прогнозы.
Результаты этого исследования имеют важное значение для экологов и исследователей изменения климата, которые полагаются на прогностические методы для оценки влияния изменения климата на различные виды. Метод замещения пространства и времени, предполагающий, что особи, растущие в более теплых местах, могут служить примером того, что может произойти с популяциями в более холодных местах в более теплом будущем, может неточно отражать истинную реакцию видов на потепление.
Данное исследование служит предостережением о том, что прогнозы, сделанные с помощью этого метода, могут быть ошибочными или неверными. Оно подчеркивает необходимость разработки более полных и точных моделей, учитывающих все сложности реакции видов на изменение климата.